Basic Information
Introduction to Vision and to Image Processing. 2d Signals and Linear Systems. Sampling and Reconstruction# Uniform Sampling, Aliasing, General Sampling Grids. Quantization# Scalar, Visual Perception, Color Quantization. Image Enhancement# Gray Level Transformations, Histogram Processing, Spatial Filtering, Smoothing, Sharpening. Image Restoration# Maximum-likelihood, Maximum a Posteriori. 2d Discrete Transforms. Multiresolution and Multi-scale Representations And Analysis of Images. Image Compression# Fundamental Concepts Of Information Theory, Image Redundancies, Error-free Compression, Lossy Compression. Introduction to Computer Vision.
Faculty: Electrical and Computer Engineering
|Undergraduate Studies
|Graduate Studies
Pre-required courses
(44130 - Signals and Systems and 104034 - Introduction to Probability H) or (44130 - Signals and Systems and 94412 - Probability (advanced)) or (44130 - Signals and Systems and 104222 - Probability Theory) or (44130 - Signals and Systems and 94411 - Probability (ie)) or (44131 - Signals and Systems and 94411 - Probability (ie)) or (44131 - Signals and Systems and 104222 - Probability Theory) or (44131 - Signals and Systems and 94412 - Probability (advanced)) or (44131 - Signals and Systems and 104034 - Introduction to Probability H)
Course with no extra credit
336027 - Medical Image Processing 236860 - Digital Image Processing 336207 - Medical Image Processing
Course with no extra credit (contains)
99798 - Strategic Manag. of Technology Innovatio
Related Books
- Computer vision : algorithms and applications - Szeliski, Richard
- Computer Vision Algorithms and Applications - Szeliski, Richard
- Computer Vision Algorithms and Applications - Szeliski, Richard.
- Digital image processing - Gonzalez, Rafael C.
- Digital image processing - Gonzalez, Rafael C.
- Digital image processing - Gonzalez, Rafael C.
- Digital image processing - Gonzalez, Rafael C.
- Digital image processing using MATLAB - Gonzalez, Rafael C.
- Digital image processing using MATLAB - Gonzalez, Rafael C.
- Fundamentals of digital image processing - Jain, Anil K.
- עיבוד וניתוח תמונות - אלעד, מיכאל
- עיבוד וניתוח תמונות - אלעד, מיכאל
Semestrial Information
Weekly Hours
3 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours
Responsible(s)
Yoav Schechner
Notes
-
הקורס יועבר באנגלית באביב תשפ"ד.
-
סדנת רשות: ימי ה, 8.30-9.30, פישבך 506 מתרגל הסדנא: סתיו לוטן
-
מתרגלים: ענבל קום בצר (גם אחראית) וניר אלפסי
-
תרגילי מחשב: תומר קריחלי
-
תרגילים יבשים: שגיא מונין
Exams
Session A: 11-09-2024 Session B: 09-10-2024Registration Groups
|
|
|
|
Weekly Hours
3 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours
Responsible(s)
Israel Cohen
Notes
-
סדנת רשות: ימי ב', 17.30-18.30 מאייר 352 מתרגל הסדנא: אמיר בלדר
-
מתרגלים: אלעד הירש (גם אחראי) ואמיר בלדר
-
בודק תרגילים: שחר אלפרט ושגיא מונין
-
בודק תרגילי מחשב: תומר קריחלי
Exams
Session A: 07-05-2024- אולמן 100. 102. 103. 104. 105. 202. 203.
Registration Groups
|
|
|
|
Weekly Hours
3 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours
Responsible(s)
Yoav Schechner
Notes
-
הקורס יועבר באנגלית באביב תשפ"ג. סדנת רשות: ימי ה, 8.30-9.30, מאייר 352 מתרגל סדנא: אמיר בלדר
-
מתרגלים: אלעד הירש (גם אחראי) ואמיר בלדר
-
בודק תרגילים: שגיא מונין
Registration Groups
|
|
|
|
|
|