פורטל הסטודנטים

אקסיומות של בחירה חברתית, משפט מיי, שיטות בחירה נפוצות, PAGERANK, פרדוקס קונדורסה ומשפט ארוו. בחירות כאומד MAXIMUM-LIKELIHOOD. מבנה העדפות: SINGLE-PEAKED והעדפות קומבינטוריות, מודלים גנרטיביים עם אמת בסיס (PLACKET-LUCE) וללא אמת (כדורים וכדים). הצבעה אסטרטגית: משפט גיברד-סטרת'וויט, סיבוכיות חישובית, VCG, מודלים של שיווי משקל, היוריסטיקות, הצבעה בתורות והתכנסות. תרגילי בית יהיו בשפת תכנון פיתון. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. להבין את האתגרים העקרוניים, החישוביים, והאסטרטגים של שקלול העדפות חברתיות. 2. לאתר בעיות והנחות הכרחיות לשימוש במנגנוני בחירה קיימים וחדשים. 3. לבחור ו\או לתכנן מנגנון מתאים לשקלול העדפות בתחומים שונים.

פקולטה: מדעי הנתונים וההחלטות
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

(44268 - מבוא למבני נתונים ואלגוריתמים ו- 104034 - מבוא להסתברות ח') או (94224 - מבני נתונים ואלגוריתמים ו- 94411 - הסתברות ת') או (94224 - מבני נתונים ואלגוריתמים ו- 94412 - הסתברות מ) או (94226 - מבוא לאלגוריתמים ו- 94411 - הסתברות ת') או (94412 - הסתברות מ ו- 234247 - אלגוריתמים 1) או (104222 - תורת ההסתברות ו- 234247 - אלגוריתמים 1) או (104222 - תורת ההסתברות ו- 104291 - אלגוריתמים קומבינטוריים)