מידע כללי
קורס מבוא למערכות לומדות בהקשרן לעיבוד אותות, בינה מלאכותית ולמערכות בקרה. בעיות סיווג, רגרסיה ואישכול. רשתות עצביות: פרספטרונים רב-שכבתיים, פונקציות בסיס רדיאליות. עצי החלטה. יסודות בתורת הלמידה: הגישה הבייסיאנית, מרחבי השערות. הפחתת מימדיות בעזרת מיצוי רכיבים עיקריים. סיווג בשיטת וקטורי התמיכה. למידה על ידי חיזוקים. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטים יכירו את יסודות התחום של מערכות לומדות, כולל מספר אלגוריתמים מרכזיים, וידעו לפהיעלם על בעיות מעשיות.
פקולטה: הנדסת חשמל ומחשבים
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
(44130 - אותות ומערכות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח') או (44131 - אותות ומערכות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח')
מקצועות ללא זיכוי נוסף
36049 - רשתות עצביות לבקרה ודיאגנוסטיקה 236756 - מבוא למערכות לומדות
ספרי המקצוע
- An introduction to statistical learning : with applications in R
- An introduction to statistical learning : with applications in R - James, Gareth
- An Introduction to Statistical Learning with Applications in R - James, Gareth.
- Introduction to machine learning - Alpaydin, Ethem
- Introduction to machine learning - Alpaydin, Ethem
- Introduction to machine learning - Alpaydin, Ethem,
- Learning from data : a short course - Abu-Mostafa, Yaser S.
- Machine learning - Mitchell, Tom M.
- Pattern classification - Duda, Richard O.
- Pattern recognition and machine learning - Bishop, Christopher M.
- The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction - Hastie, Trevor
- The elements of statistical learning data mining, inference, and prediction - Hastie, Trevor
- The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction - Hastie, Trevor.
- Understanding machine learning : from foundations to algorithms - Shalev-Shwartz, Shai,
- Understanding machine learning : from theory to algorithms - Shalev-Shwartz, Shai
מידע סמסטריאלי
שעות שבועיות
3.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 2 שעות תרגול
אחראים
דר. לוי יהודה
מבחנים
מועד א: 24-02-2023 מועד ב: 20-03-2023קבוצות רישום
|
|
|
|
|
|
שעות שבועיות
3.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 2 שעות תרגול
אחראים
פרופ. חבר סודרי דניאל
הערות
-
מתרגלים: ליאור שני (גם אחראי), נועה אלקובי וזוהיר גהשאן
-
בודק תרגילים:ולדימיר קוליקוב
מבחנים
מועד א: 31-07-2022 13:00 - 16:00- אולמן 701. 702. 703. 704. 705. 706. 707. 708. 800. 801. 802. 803. 806.
- אולמן 300. 301. 302. 303. 304. 305. 307. 308. 309. 310. 507.
קבוצות רישום
|
|
|
|
|
|
|
|
שעות שבועיות
3.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 2 שעות תרגול
אחראים
דר. לוי יהודה
הערות
-
מתרגלים: ליאור שני (גם אחראי), נועה אלקובי, גיא אוחיון
-
בודק תרגילים: רון דורפמן
-
תרגול 11 בימי שני 12.30-14.30 יועבר בזום.
מבחנים
מועד א: 25-02-2022 09:00 - 12:00- אולמן 300. 302. 303. 304. 305. 306. 307. 308. 309. 310. 311.
- אולמן 308. 309. 310. 311. 505. 506. 507.
- אולמן 200. 201. 202. 205.
קבוצות רישום
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|