פורטל הסטודנטים

החלק הראשון של הקורס יסקור בקצרה את התיאוריה הקלאסית של למידה והאתגרים שמציבה לה מהפכת הלמידה העמוקה שתפסה תאוצה בעשור האחרון. החלק השני והעיקרי של הקורס יתמקד בכח הקירוב של רשתות עמוקות. נושאים אפשריים כוללים אוניברסליות של רשתות עם קישוריות מלאה, אוניברסליות של רשתות קונבולוציה ורשתות אינווריאנטיות כלליות, קצב הקירוב לפונקציות חלקות, קירוב באמצעות בסיסי פונקציות סטנדרטים ) FINITE ELEMENTS SPLINES, WAVELETS ( על ידי רשתות ומשפחות של פונקציות שקירובן על ידי רשתות עמוקות בהרבה מהקירוב המתקבל על ידי מודלים אחרים. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטים: 1. יכירו את המושגים הבסיסיים של למידה ממוחשבת והדיון התאורטי סביבה. 2. יהיו מיומנים בקריאתמחקר עדכני על כוח הקירוב של רשתות ניורונים ויוכל להתחיל לנהל מחקר עצמאי בנושא.

פקולטה: מתמטיקה
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

(94411 - הסתברות ת' ו- 104022 - חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי 2מ') או (94412 - הסתברות מ ו- 104032 - חשבון אינפיניטסימלי 2מ') או (104013 - חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי 2ת' ו- 104034 - מבוא להסתברות ח') או (104222 - תורת ההסתברות ו- 104295 - חשבון אינפיניטסימלי 3)

מקצועות ללא זיכוי נוסף

236763 - למידה עמוקה ותורת הקירובים