מידע כללי
מבוא לנושאי הפקת מידע מנתונים ושיטות למידה לא מפוקחת. יסודות בהסקה סטטיסטית: אמידה פרמטרית ולא-פרמטרית, בדיקת השערות. עיבוד ראשוני של נתונים. בחירת מאפיינים. שיטות להורדת מימדיות: ניתוח רכיבים עיקריים, פירוק ערכים סינגולריים, הרחבות לא-לינאריות. מדדי מרחק ודימיון בין פריטי מידע. אלגוריתמים לאשכול. זיהוי שכיחות וקשר, וזיהוי חריגים. יישומים מייצגים. תוצאות למידה: בתום הקורס הסטודנט יהיה מסוגל: 1. לתאר את בעיות היסוד בניתוח מידע. 2. להסביר וליישם שיטות סטטיסטיות להערכת פרמטרים ובדיקת השערות מתוך מידע 3. להסביר וליישם שיטות בסיסיות לבחירת מאפיינים. 4. להסביר וליישם אלגוריתמים להורדת ממדיות מידע. 5. להסביר וליישם אלגוריתמים לזיהוי שכיחות וקשר. 6. להסביר וליישם אלגוריתמים לאשכול נתונים. 7. להסביר וליישם אלגוריתמים לניתוח וזיהוי חריגים במידע.
פקולטה: הנדסת חשמל ומחשבים
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
(44130 - אותות ומערכות ו- 46195 - מערכות לומדות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח') או (44131 - אותות ומערכות ו- 46195 - מערכות לומדות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח')
מקצועות ללא זיכוי נוסף
ספרי המקצוע
- All of statistics : a concise course in statistical inference - Wasserman, Larry
- All of statistics a concise course in statistical inference - Wasserman, Larry,
- All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference - Wasserman, Larry.
- Data mining : concepts and techniques - Han, Jiawei
- Data mining : concepts and techniques - Han, Jiawei
- Data mining : practical machine learning tools and techniques - Witten, I. H.
- Data mining : practical machine learning tools and techniques - Witten, I. H.
- Data mining : practical machine learning tools and techniques - Witten, I. H.
- Data mining : the textbook - Aggarwal, Charu C.
- Data mining concepts and techniques - Han, Jiawei.
- Data mining practical machine learning tools and techniques - Witten, I. H.
- Evaluating learning algorithms : a classification perspective - Japkowicz, Nathalie
- Generalized Principal Component Analysis - Vidal, René.
- Generalized principal component analysis - Vidal, René
- Generalized Principal Component Analysis [electronic resource] / by René Vidal, Yi Ma, S.S. Sastry. - Vidal, René.
- Probability and statistics - DeGroot, Morris H.,
מידע סמסטריאלי
שעות שבועיות
3 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. מאיר רון
הערות
-
מתרגלים: ליאור פרידמן (גם אחראי) ודן הרמתי
-
בודק תרגילים: עפרי אייזן
מבחנים
מועד א: 18-04-2024 13:00 - 16:00- אולמן 200. 201. 202. 203. 206.
- בנ.מאייר 351. 352. 353. 354.
- אולמן 506. 507.
קבוצות רישום
|
|
|
|
|
|
שעות שבועיות
3 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. מאיר רון
הערות
-
מתרגלים: ליאור פרידמן (גם אחראי) ודן הרמתי
-
בודק תרגילים: בנימין פרץ
מבחנים
מועד א: 09-02-2023 מועד ב: 12-03-2023קבוצות רישום
|
|
|
|
|
|
שעות שבועיות
3 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. מאיר רון
הערות
-
מתרגלים: טל דניאל (גם אחראי) וליאור פרידמן
-
בודק תרגילים: מתן קליינר
מבחנים
מועד א: 15-02-2022 09:00 - 12:00- אולמן 100. 101. 102. 103. 200. 201. 203. 205. 206.
- דייויס 641.
- קאהן 1.
- אולמן 308. 309.
קבוצות רישום
|
|
|
|