למידת תחומי עיבוד מידע בנושא של הסקת נתונים מהמערכות הרפואיות. התחומים הנלמדים: עיבוד מקדים למידע, גרפיקה למידע, רגרסיה למידע , הורדת מימדים ( PCA, ICA ), בחירת תכונות רלוונטים במידע, אלגוריתמי סיווג ( LR, SVM, NN ) רשתות נוירונים עמוקות. תוצאות למידה: שימוש בפייתון במערכות לומדות, בניית פרויקטים במערכות לומדות, הכרת תחומים נרחבים במערכות לומדות ומסווגים פופולריים רשתות לומדות עמוקות, אנליזת מערכות רפואיות בהיבטי מערכות לומדות.

פקולטה: הנדסה ביו-רפואית
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

(44131 - אותות ומערכות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח' ו- 234112 - מבוא למחשב - שפת סי) או (44131 - אותות ומערכות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח' ו- 234128 - מבוא למחשב שפת פייתון)


מידע סמסטריאלי