הקורס יספק סקירה על הפיתוחים העדכניים של יישומי למידה עמוקה לפתרון בעיות בדימות תהודה מגנטית ( MRI ). נציג בקצרה את ההיבטים התיאורטיים והמעשיים של דימות תהודה מגנטית. לאחר מכן נדון כיצד למידה עמוקה יכולה להיות מיושמת לפתרון אתגרים בכל שרשרת עיבוד ה- MRI כולל רכישה, שחזור, שיפור, רגיסטרציה, סגמנטציה ואבחון קליני. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטים ידעו: 1. כיצד להגדיר בעיה בתחום ה MRI בעזרת רשתות נוירונים עמוקות. 2. כיצד לממש רשת נוירונים עמוקה לפתרון אתגר בתחום ה MRI כגון א. סגמנטציה. ב. רגיסטרציה. ג. שחזור/שיפור איכות תמונה. ד. אנליזה כמותית של סיגנל ה MRI. ה. אבחנה קלינית. 3. כיצד לאמן להעריך רשת-נוירונים-עמוקה לפתרון אתגרים בתחום ה MRI.

פקולטה: הנדסה ביו-רפואית
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

(46195 - מערכות לומדות ו- 336027 - עיבוד תמונות רפואיות (עתר) ו- 336207 - עיבוד תמונות רפואיות ו- 336504 - עקרונות דימות תהודה מגנטיתי) או (46195 - מערכות לומדות ו- 46200 - עבוד ונתוח תמונות ו- 336504 - עקרונות דימות תהודה מגנטיתי) או (46200 - עבוד ונתוח תמונות ו- 336502 - עקרונות הדמיה ברפואה ו- 336546 - מערכות לומדות בתחום הבריאות) או (46200 - עבוד ונתוח תמונות ו- 336502 - עקרונות הדמיה ברפואה ו- 336546 - מערכות לומדות בתחום הבריאות) או (336027 - עיבוד תמונות רפואיות (עתר) ו- 336207 - עיבוד תמונות רפואיות ו- 336504 - עקרונות דימות תהודה מגנטיתי ו- 336546 - מערכות לומדות בתחום הבריאות) או (336027 - עיבוד תמונות רפואיות (עתר) ו- 336207 - עיבוד תמונות רפואיות ו- 336502 - עקרונות הדמיה ברפואה ו- 336546 - מערכות לומדות בתחום הבריאות)


מקצועות ללא זיכוי נוסף

338028 - למידה עמוקה בדימות תהודה מגנטית


מידע סמסטריאלי