הקורס יספק סקירה על הפיתוחים העדכניים של יישומי למידה עמוקה לפתרון בעיות בדימות תהודה מגנטית (MRI). נציג בקצרה את ההיבטים התיאורטיים והמעשיים של דימות תהודה מגנטית. לאחר מכן נדון כיצד למידה עמוקה יכולה להיות מיושמת לפתרון אתגרים בכל שרשרת עיבוד ה- MRI כולל רכישה, שחזור, שיפור, רגיסטרציה, סגמנטציה ואבחון קליני. נדרש ידע מוקדם בלמידה עמוקה לתמונות (לפחות רשתות נוירונים קונבולוציוניות ) והכרות טובה עם הבסיס של הדמיה רפואית (MRI). תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. להגדיר בעיה בתחום ה MRI בעזרת רשתות נוירונים עמוקות_. 2. לממש רשת נוירונים עמוקה לפתרון אתגר בתחום ה MRI כגון: סגמנטציה, רגיסטרציה שחזור/שיפור איכות תמונה אנליזה כמותית של סיגנל ה MRI אבחנה קלינית. לאמן ולהעריך רשת-נוירונים-עמוקה לפתרון אתגרים בתחום ה - MRI.

פקולטה: הנדסה ביו-רפואית
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם

46211 - למידה עמוקה או 46831 - מבוא לדימות רפואי או 236781 - למידה עמוקה על מאיצים חישוביים או 336502 - עקרונות הדמיה ברפואה או 336504 - עקרונות דימות תהודה מגנטיתי

מקצועות ללא זיכוי נוסף

336028 - יישומי למידה עמוקה בדימות תהודה