פורטל הסטודנטים

קורס מבוא למערכות לומדות בהקשרן לעיבוד אותות, בינה מלאכותית ולמערכות בקרה. בעיות סיווג, רגרסיה ואישכול. רשתות עצביות: פרספטרונים רב-שכבתיים, פונקציות בסיס רדיאליות. עצי החלטה. יסודות בתורת הלמידה: הגישה הבייסיאנית, מרחבי השערות. הפחתת מימדיות בעזרת מיצוי רכיבים עיקריים. סיווג בשיטת וקטורי התמיכה. למידה על ידי חיזוקים. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטים יכירו את יסודות התחום של מערכות לומדות, כולל מספר אלגוריתמים מרכזיים, וידעו לפהיעלם על בעיות מעשיות.

פקולטה: הנדסת חשמל ומחשבים
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

(44130 - אותות ומערכות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח') או (44131 - אותות ומערכות ו- 104034 - מבוא להסתברות ח')

מקצועות ללא זיכוי נוסף

36049 - רשתות עצביות לבקרה ודיאגנוסטיקה 236756 - מבוא למערכות לומדות

• An introduction to statistical learning : with applications in R
• An introduction to statistical learning : with applications in R - James, Gareth
• An Introduction to Statistical Learning with Applications in R - James, Gareth.
• Introduction to machine learning - Alpaydin, Ethem
• Introduction to machine learning - Alpaydin, Ethem
• Introduction to machine learning - Alpaydin, Ethem,
• Learning from data : a short course - Abu-Mostafa, Yaser S.
• Machine learning - Mitchell, Tom M.
• Pattern classification - Duda, Richard O.
• Pattern recognition and machine learning - Bishop, Christopher M.
• The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction - Hastie, Trevor
• The elements of statistical learning data mining, inference, and prediction - Hastie, Trevor
• The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction - Hastie, Trevor.
• Understanding machine learning : from foundations to algorithms - Shalev-Shwartz, Shai,
• Understanding machine learning : from theory to algorithms - Shalev-Shwartz, Shai