פורטל הסטודנטים

הקורס יסקור תאוריות ושיטות מבינה מלאכותית וממשקי אדם מחשב אשר מהוות את הבסיס לפיתוח מערכות נבונות, ויציג דוגמאות למערכות נבונות התומכות באנשים בתחומים שונים כגון יצירתיות, רפואה ועוד. נלמד מגוון אלגוריתמים המשמשים להסקה על משתמשי המערכת ועקרונות לעיצוב והערכת ממשקים המשלבים בינה מלאכותית. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט יהיה מסוגל: 1. להבין וליישם ייצוגים ואלגוריתמים מבינה מלאכותית כגון תהליכי קבלת החלטות מרקוביים, ניתוח רשתות, אופטימיזציה, ניתוח שפה טבעית. 2. להבין את האתגרים בפיתוח מערכות נבונות שמשתמשות באלגוריתמים מבינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים, ובפרט את האתגרים בפיתוח ממשקים המשלבים אוטונומיה מצד המערכת. 3. לתכנן ניסויים על מנת להעריך ולמדוד את היעילות והשימושיות של מערכות נבונות אינטראקטיביות. 4. לנתח בעיות מהעולם האמיתי ולמדל בצורה פורמלית בעיות חישוביות שעולות מהן.

פקולטה: מדעי הנתונים וההחלטות
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

96210 - יסודות בינה מלאכותית ויישומיה או 97215 - שיטות בעיבוד שפה טבעית או 236501 - מבוא לבינה מלאכותית