מידע כללי
נלמד היבטים תיאורטיים ויישומיים של סימולציה, בפרט סימולציית מונטה קרלו וסימולציית אירועים בדידה. הקורס יכלול שלושה חלקים עיקריים. החלק הראשון יתמקד בדגימת משתנים אקראיים תוך שימוש בשיטות הפונקציה ההפוכה, קבלה-דחייה וההרכבה. נלמד כיצד ליצור משתנים מקריים נורמליים בלתי מתואמים ומתואמים, כמו גם תהליכי פואסון הומוגניים ולא הומוגניים בזמן. החלק השני יוקדש לסימולציית מאורעות בדידים, ויכלול סימולציה של מערכות תורים, רשתות מרקוב ומערכות מלאי. נלמד כיצד לבנות ולנתח מודל סימולציית אירועים בדידה ב-PYTHONSIM עבור מגוון מערכות כגון שירות, בריאות, תחבורה, לוגיסטיקה, הפצה וניהול פרויקטים. החלק השלישי של הקורס יתמקד בטכניקות הקטנת שונות ודגימת חשיבות.
פקולטה: מדעי הנתונים וההחלטות
|תואר ראשון
מקצועות קדם
(94314 - מודלים סטוכסטיים בחקר בצועים ו- 94423 - מבוא לסטטיסטיקה) או (94314 - מודלים סטוכסטיים בחקר בצועים ו- 94424 - סטטיסטיקה 1)
מקצועות ללא זיכוי נוסף
48986 - שיטות ומודלים סטוכסטיים 94334 - סימולציה-מידול, ניתוח ויישומים