We Examine Issues in The Intersection of Law, Ethics, and Technology That Arise From The Use of Data Systems. Case Studies On Subjects Such As Liability, Discrimination, Privacy, and Content Management Are Used to Understand The Need For Dialog Among These Disciplines. These Case Studies Will Be Used to Form The Foundation of a Dialog.

Faculty: Data and Decision Sciences
|Undergraduate Studies
Pre-required courses

(96224 - Distributed Data Management and 96411 - Machine Learning 1)

Semestrial Information

Weekly Hours

2.5 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours

Responsible(s)

Avigdor Gal

Notes
  • הרישום בקורס הינו ידני, בתיאום מול המרצה: פרופ' אבי גל. יש להעביר בקשה מנומקת, בצירוף גיליון ציונים וקו"ח.
  • הקורס יועבר בזום, במסגרת שיתוף פעולה עם אונ' ת"א.
  • סה"כ יתקיימו בקורס שישה מפגשים, בימי חמישי, 4 שעות לכל מפגש: 16:30-20:30.
  • בקשות ישלחו עד לתאריך 21.03.24
  • תשובות ימסרו עד לתאריך 25.03.24

Registration Groups
11
Lecture Thursday 16:30 - 20:30 בלומפילד 151 | Avigdor Gal
Weekly Hours

2.5 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours

Responsible(s)

Avigdor Gal

Notes
  • הקורס ינתן פעמיים בשבוע במהלך החציון הראשון של הסמסטר. הרישום לקורס הינו ידני בתיאום עם מרצה הקורס פרופ. אביגדור גל. ניתן לשלוח בקשות במייל בצירוף גיליון ציונים וקו"ח עד לתאריך 26.01.23. תשובות הקבלה ינתנו ע"י המרצה עד לתאריך 26.02.23
  • הקורס יועבר בין השעות 16:00-20:00

Registration Groups
10
Lecture Tuesday 15:30 - 20:30 | Avigdor Gal
Lecture Thursday 15:30 - 20:30 | Avigdor Gal
Weekly Hours

2.5 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours

Responsible(s)

Carmel Domshlak

Notes
  • שימו לב לזמני המפגשים:

Registration Groups
10
Lecture Tuesday 16:30 - 20:30 בלומפילד 152 | Carmel Domshlak