מידע כללי
הקורס יכלול סקירה של למידה גאומטרית עמוקה, תאוריה ספקטרלית, תורת החבורות, ייצוגים גרפים, למידה עמוקה גרפית, קונבלוציות הפועלות על חבורות, יכולות הכללה של ארכיטקטורות העברת מסרים, מגבלות ושיטות להרחבתן. מודלים גרפים גנרטיביים. בסוף הסמסטר הסטודנטים יבצעו פרויקט מחקר מצומצם אשר יהיה מבוסס על הנושאים שנלמדו לאורך הסמסטר כאשר התוצר הסופי של הפרויקט יהיה דוח בתבנית של מאמר. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. לבצע חישובים של אופרטורים בסיסים מתאוריה ספקטרלית אשר יש בהן שימוש נרחב בלמידה גאומטרית. 2. לזהות צברי בקבוק באלגוריתמי למידה גאומטרית ולהבין כיצד ניתן להימנע מהן._ 3. לתכנת בעזרת חבילת תוכנה פייטורצ' גאומטרי. _ 4. לפתור בעיות בעולם האמיתי על ידי שימוש באלגוריתמים של למידה עמוקה גיאומטרית.
פקולטה: מדעי הנתונים וההחלטות
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
46211 - למידה עמוקה או 97200 - למידה עמוקה, תיאוריה ומעשה או 97209 - למידה חישובית 2 או 236781 - למידה עמוקה על מאיצים חישוביים
מקצועות ללא זיכוי נוסף
236205 - נושאם נבחרים בלמידה עמוקה
מידע סמסטריאלי
שעות שבועיות
2.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
דר. בסקין חיים
קבוצות רישום
|
|
|
|
|
|