מידע כללי
שיטות אחזור הסתברותיות מתקדמות, שיטות מתקדמות בשימוש במודלי שפה סטוכסטיים, מודלי קירבה בין מילים, מודלים לגיוון תוצאות חיפוש, הגישה האקסיומטית לאחזור מידע, למידת פונקציות דירוג, מודלי אחזור המבוססים על תורת האינפורמציה, גישת הסיכון-סיכוי, מיזוג תוצאות חיפוש, שימוש במודלים נושאיים לאחזור. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט ידע 1. להתאים וליישם את המודלים המתמטיים שלמד לבעיות חדשות 2. תכנון האלגוריתם ME לטובת SOFT CLUSTERING. 3. תכנון אלגוריתם RISK REWARD לבעיית ה-DIVERSIFICATION של תוצאות מנועי החיפוש. הסטודנטים ידעו לתכנן אלגוריתם EM לטובת SOFT CLUSTERING. דוגמה 2: הסטודנטים ידעו לתכנן אלגוריתם RISK REWARD לבעיית ה DIVERSIFICATION של תוצאות מנועי חיפוש.