הכרות עם סביבת PYTORCH, שימוש ברשתות עמוקות לסיווג תמונות וטקסט, רגולריזציה ואופטימיזציה, כוונון היפר-פרמטרים ובחירת חלופות ברשתות, פרקטיקת עבודה נכונה, שימוש ברשתות קונבולוציה לסיווג תמונות, שימוש בארכיטקטורות שונות, TRANSFER LEARNING, רשתות שארית, מודלים גנרטיביים לסינתזת תמונות, היכרות עם TRANSFORMERS, CONTROLLABLE GENERATION, היכרות עם SELF-SUPERVISED LEARNING למשימות סיווג.

פקולטה: הנדסת חשמל ומחשבים
|תואר ראשון

מקצועות קדם

(44102 - בטיחות במעבדות חשמל ו- 44157 - מעבדה בהנדסת חשמל 1א ו- 46195 - מערכות לומדות)


מידע סמסטריאלי