פורטל הסטודנטים

שיטות רב-סריג לפתרון בעיות רבות משתנים, עם התמקדות בפתרון נומרי למשוואות דיפרנציאליות חלקיות מטיפוס אליפטי. המוטיבציה והשימושים מתקבלים מתחומים שונים של חישוב מדעי, כולל ניתוח ועיבוד תמונה. מושגי יסוד, עיבוד לוקאלי וגלובאלי, דיסקרטיזציה, בעיית מודל חד-ממדית ופתרונה הישיר והאיטרטיבי, ניתוח קצב ההתכנסות, בעיית מודל דו-ממדית, סקירת שיטות רלקסציה קלאסיות, החלקת השגיאה על ידי רלקסציה, אלגוריתם עידון הסריג, אלגוריתם דו-סריג ורב-סריג, ניתוח התכנסות באמצעות אנליזת פורייה, אליפטיות ו- H-אליפטיות, בעיות אי-לינאריות ואנאיזוטרופיות, טכניקות מתקדמות, גישה אלגברית, שימושים. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט/ית י/תהיה מסוגל/ת:_ 1. להבחין בין עיבוד גלובאלי לעיבוד לוקאלי. 2. להגדיר ולזהות שגיאות דיסקרטיזציה, שגיאות אלגבריות ושגיאות העגלה. 3. להבחין בין החלקה להפחתה של שגיאה אלגברית. 4. להתאים (ע"י תכנות) קוד קיים של אלגוריתם רב-סריג לבעיות שונות ולרכיבים שונים, כולל בעיות אי-לינאריות. 5. להגדיר ולחשב פקטור החלקה וכן H-אליפטיות באמצעות אנליזת פורייה._ 6. לפתור בעיות דוגמה באמצעות אלגוריתם רב-סריג ולנתח את יעילות הפותר.

פקולטה: מדעי המחשב
|תארים מתקדמים

מקצועות קדם

234107 - אנליזה נומרית 1 או 234125 - אלגוריתמים נומריים

מקצועות ללא זיכוי נוסף

236790 - שיטות רב-סריג