מידע כללי
הקורס יוקדש להבנת ההיבטים החישוביים של קבלת החלטות סדרתית בסביבות בינה מלאכותית עם סוכן יחיד. המוקד יהיה בייעול התנהגותו של סוכן עם משימה מורכבת בסביבה עם אי וודאות שהדינאמיקה שלה לא ידועה במלואה. הקורס יתחיל בסקירה של שיטות AI נפוצות לקבלת החלטות סדרתית. סקירה זו תכלול הן גישות לתכנון אוטומטי, שרלוונטי למצבים בהם מודל הסביבה ידוע, ולמידה ממשוב, כשהמודל ידוע רק באופן חלקי. הקורס יכלול הן למידה של האספקטים התאורטיים של גישות AI שונות והן עבודה מעשית עם מערכות שונות, תוך שימוש במימושים מבוססי פייטון. הסטודנטים יידרשו להריץ אלגוריתמי תכנון, למידה ממשוב ולמידה עמוקה ממשוב על סיבות שונות ולנתח את הביצועים של הגישות השונות. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. להכיר מגוון גישות למידול של מערכות AI עם סוכן יחיד. 2. להבין הבטחות התיאורטיות והמגבלות של אלגוריתמי AI שונים עבור תכנון אוטומטי ולמידה ממשוב של סוכן יחיד. 3. לרכוש נסיון פרקטי בעבודה עם כלי AI ומימוש של סביבות AI שונות. 4. לרכוש נסיון בניתוח ביצועים של גישות AI שונות.
פקולטה: מדעי המחשב
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
מקצועות ללא זיכוי נוסף (מכילים)
236203 - נושאים בבינה מלאכותית שיתופית