מידע כללי
טכניקות בסיס בבינה מלאכותית עם נגיעה לרובוטיקה, וכן טכניקות בסיס ברובוטיקה. התנסות בשילוב טכניקות של בינה מלאכותית ברובוטים ע"י תכנות ועבודה מול רובוטים מסומלצים ואמיתיים. נושאים: תכנון קלאסי, תכנון עם זמנים, תכנון תנועה, שילוב של תכנון עם תכנון תנועה. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט יהיה מסוגל לתכנת רובוט לבצע משימה מורכבת, ע"י שימוש בטכניקות מתחום הבינה המלאכותית.
פקולטה: מדעי הנתונים וההחלטות
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
44268 - מבוא למבני נתונים ואלגוריתמים או 94224 - מבני נתונים ואלגוריתמים או 94226 - מבוא לאלגוריתמים או 234218 - מבני נתונים 1
מידע סמסטריאלי
שעות שבועיות
2.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. חבר כרפס ארז
קבוצות רישום
|
|
|
|
שעות שבועיות
2.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
מר גרנוב יותם
קבוצות רישום
|
|
|
|
שעות שבועיות
2.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. חבר כרפס ארז
קבוצות רישום
|
|