Basic Information
The Course Will Cover Contemporary Topics in Natural Language Processing (nlp) From Various Perspectives# Data, Hypotheses, Modeling, Experiments, Evaluation and Critical Discussion. Topics Will Include# Multilingual, Cross-domain and Multi-modal Learning, Causal Inference in Nlp, Model Interpretability, and Nlp For Social Science and Medicine. The Ethical and Societal Implications Will Be Emphasized. Learning Outcomes# at The End of Course The Students Will Be Able To# - Conduct a Small-scale Research Project On a State-of-the-art Problem In Natural Language Processing. - Identify The Main Literature Related to a Concrete Natural Language Processing Problem and Write a Critical Summary of This Literature.
Faculty: Data and Decision Sciences
|Graduate Studies
Pre-required courses
97215 - Natural Language Processing or 97216 - Advanced Natural Language Processing
Semestrial Information
Weekly Hours
2.5 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours
Responsible(s)
Roi Reichart
Notes
-
הרישום לקורס יתבצע באופן ידני בלבד. בתיאום מול המרצה בקורס פרופ. רייכרט רועי. יש לשלוח בקשה במייל בצירוף גיליון ציונים ופירוט עם מלל הבקשה.
-
בקשות יתקבלו עד לתאריך 16.08.23. תשובות ימסרו עד לתאריך 14.09.23.
Registration Groups
|
|
Weekly Hours
2.5 Academic Credit • 2 Lecture Hours • 1 Discussion Hours
Responsible(s)
Roi Reichart
Notes
-
הרישום לקורס יתבצע באופן ידני בלבד
-
בתיאום מול המרצה-פרופ. רייכרט רועי.
-
יש לשלוח בקשה במייל בצירוף גיליון
-
ציונים ופירוט מלל לבקשה להתקבל לקורס
Registration Groups
|
|