מידע כללי
מושגים באופטימיזציה, כולל פונקציה ממשית מורחבת, גראדינט, סאב גראדינט וכיווני ירידה פיזיבליים, פונקציה צמודה. תנאי אופטימליות לבעיות תכנות מאולצות ולא מאולצות - סטאציונריות ו-KKT. מתנאי אופטימליות לשיטות פיתרון איטרטיוביות: אלגוריתמי גראדינט, סאב גראדינט, הטל הגראדינט ופרוקסימל גראדינט ואנליזה שלהם. משפטי הפרדה KKT ודואליות מבוססת לגראנג'יאן. דוגמאות מבעיות לוגיסטיקה, עיבוד אותות ולמידת מכונה.__ תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. להבדיל בין בעיות אופטימיזציה קמורות ולא קמורות._ 2. למצוא בעיות דואליות ולהשתמש בדואליות ע"מ לפתוח בעיות אופטימיזציה. 3. לתכנת אלגוריתמים מסדר ראשון לפיתרון בעיות אופטימיזציה מובנות._ 4. להוכיח תכונות של פיתרונות אופטימליים עבור בעיות אופטימיזציה רציפה.
פקולטה: מדעי הנתונים וההחלטות
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
96327 - מודלים לא לינאריים בחקר ביצועים
מקצועות ללא זיכוי נוסף
מקצועות ללא זיכוי נוסף (מוכלים)
97311 - אופטימיזציה 1 98311 - אופטמיזציה 1