פורטל הסטודנטים

הקורס יעסוק בפיתוח שיטות עיבוד שפה טבעית כדי לפתור משימות טקסט כנתונים. הקורס יכסה את מעגל המחקר בתחום: הגדרת בעית המחקר, איסוף נתונים, עיצוב ומימוש מודל, תכנון וביצוע ניוסיים, ניתוח תוצאות והצגה בכתב ובעל פה. בפרט, הקורס יעסוק במטלות סיווג או יצירת טקסט שניתנות לביצוע בזכות מודלי השפה הגדולים החדשים שהוצגו בשנים האחרונות. נלמד על המורכבות של הגדרת בעיית המחקר וכיצד הגדרה זו קשורה באופן הדוק לתהליך איסוף הנתונים. נכסה פרוטוקולים שונים לאיסוף נתונים ובפרט תהליכים להבטחת איכות הנתונים שנאספים. בהמשך נלמד על בחירת אלגוריתם למידה מתאים לבעיה נתונה, וכיצד ניתן לנתח תוצאות של אלגוריתם כזה, גם במקרים מורכבים שבהם ההסכמה בין בני אדם היא חלקית. לבסוף נלמד כיצד להציג תוצאות של מחקר בכתב ובעל פה תוך שימוש באמצעים מגוונים.___ תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיותת והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. לעצב בעית מחקר חדשה בעיבוד שפה טבעית. 2. לאסוף נתונים שיתמכו במחקר על הבעיה. 3. לתכנן ולממש שיטות עיבוד שפה טבעית מתקדמות כדי לפתור את בעית המחקר. 4. לעצב ולממש מערך ניסויים כדי להעריך את איכות האלגוריתמים לפתרון הבעיה. 5. לנתח את תוצאות הניסויים ולהציג את מסקנותיהם בכתב ובעל פה.

פקולטה: מדעי הנתונים וההחלטות
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

97215 - שיטות בעיבוד שפה טבעית או 97216 - עיבוד שפה טבעית