מידע כללי
הקורס יקנה לסטודנטים ידע וכלים בסיסיים לניתוח מידע באמצעות שימוש בשפת פייתון. הקורס יכלול את הנושאים הבאים: איסוף וניקוי הנתונים הגולמיים, ייצוג הנתונים בצורה יעילה, ניתוח אקספלורטורי של נתונים, ניתוח אשכולות, שיטות בסיסיות לסיווג נתונים. תוצאות למידה בסיום הקורס, הסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. לעבד ולנקות נתונים גולמיים 2. לבצע ניתוח נתונים אקספלורטורי וויזואליזציה של הנתונים 3. להשתמש בשיטות בסיסיות לניתוח אשכולות וסיווג נתונים 4. להבין את האתגרים הכרוכים בהסקת מסקנות מנתונים 5. להציג ולתקשר ממצאים בצורה אפקטיבית *את כל התהליכים האלה הסטודנטים ידעו לבצע באמצעות שפת פייתון, תוך שימוש בחבילות סטנדרטיות לטיפול בנתונים כגון PANDAS, NUMPY, SCIKIT-LEARN, MATPLOTLIB.