מידע כללי
בשנים האחרונות חל גידול מדהים בכמות המידע הביולוגי, בנוסף גדלה הנגישות של מידע רפואי דיגיטלי. לאור זאת בשאלות ביולוגיות רבות צוואר הבקבוק הן המחקרי והן הטכנולוגי התנקז ליכולת לנתח את הנתונים ולא לייצורם. בקורס הזה הסטודנטים יקבלו את הרקע הסטטיסטי והחישובי הנדרש על מנת להיות מסוגלים לנתח נתונים גדולים. בנוסף התלמידים ילמדו על מאגרי נתונים קיימים, וכיצד לשאוב מהם את המידע. יינתן דגש מעשי והסטודנטים יצטרכו לתרגל את השיטות החישוביות שילמדו. בפרוט הקורס יכיל את הנושאים הללו: עקרונות יסוד בסטטיסטיקה, יבוא נתונים ממאגרי רשת, שיטות הצגה של נתונים, רגרסיה לינארית, שיטת להורדת מימדים, ניתוח אשכולות (CLUSTER ANALYSIS), טכניקות סיווג, תיקנון השערות מרובות._ תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים ילמדו את הרקע של השיטות והכלים החישובים המרכזים המשמשים לניתוח נתונים ביולוגים גדולים, יכירו את מסדי הנתונים הגדולים הקיימים ברחבי הרשת, ויתנסו בניתוח נתונים ביולוגים באמצאות הכלים החישובים המרכזים.
פקולטה: הנדסת ביוטכנולוגיה ומזון
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
64120 - שיטות נומריות בהנ. ביוטכ' ומזון
מקצועות ללא זיכוי נוסף (מכילים)
66532 - מבוא לאנליזה של נתוני עתק ביולוגי