פורטל הסטודנטים

בעיות בסיסיות בראייה ממוחשבת, אלגוריתמים המותאמים לפתרון בעיות אלו ויישומים מעשיים של הגישות לפתרון._ שימוש ברשתות עמוקות להבנת תמונות. שיטות לתיכנון, בניה, אימון והבנה של רשתות. זיהוי אובקיטים, סגמנטציה של תמונה. מודלים גנרטיבים ליצירת תמונות. התאמת תמונות שצולמו מנקודות מבט שונות. גאומטריה של מצלמות, חישוב תנועה, סטריאו ושחזור תלת מימד. עקיבה אחרי תנועה._ תוצאות למידה בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים ירכשו את הכלים הבאים: 1) הבנת גיאומטריה של מצלמות. 2) הבנת אלגוריתמים ללמידת תמונות. 3. היכרות עם אלגוריתמים מתקדמים בתחומי הראיה הממוחשבת 4) התנסות מעשית בספריות תוכנה בתחומי הראיה הממוחשבת.

פקולטה: הנדסת חשמל ומחשבים
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

(46195 - מערכות לומדות ו- 46200 - עבוד ונתוח תמונות) או (46200 - עבוד ונתוח תמונות ו- 236756 - מבוא למערכות לומדות)

מקצועות ללא זיכוי נוסף

236873 - ראיה ממוחשבת

• Computer vision : algorithms and applications - Szeliski, Richard
• Computer Vision Algorithms and Applications - Szeliski, Richard.
• Multiple view geometry in computer vision - Hartley, Richard
• Multiple view geometry in computer vision - Hartley, Richard.