מידע כללי
מבנה רשתות עצביות, רשתות שכבתיות ולולאיות. שיטות לימוד כשערוך פרמטרים. הקשר לשיטות אדפטיביות בבקרה, לעיבוד אותות ולסיווג. איפיונים ייחודיים לרשתות עצביות. לימוד עם מנחה, לימוד בעזרת חיזוקים ולימוד עצמי. רשתות לבקרה ובעית המנחה המרוחק. רשתות סיווג לדיאגנוסטיקה ובעית הייצוג.
פקולטה: הנדסת מכונות
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
35039 - עבוד אותות לדיאגנוסטיקה ותנודות או 35188 - תורת הבקרה
מקצועות ללא זיכוי נוסף
ספרי המקצוע
- Artificial neural networks : theory and applications - Patterson, Dan W.
- Deep learning - Goodfellow, Ian
- Neural networks : a comprehensive Foundation - Haykin, Simon S.,
- Neural networks : a comprehensive foundation - Haykin, Simon S.,
- Neural networks and learning machines - Haykin, Simon S.,
- Neural networks for control
- Neural networks for modelling and control of dynamic systems : a practitioner's handbook
- Neural networks for pattern recognition - Bishop, Christopher M.
- Pattern classification - Duda, Richard O.
מידע סמסטריאלי
שעות שבועיות
2.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. פרנקל סטיבן
קבוצות רישום
|
|
שעות שבועיות
2.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. זקסנהויז מרים
מבחנים
מועד א: 21-07-2022 09:00 - 12:00- דייויס 433.
- דייויס 430.
קבוצות רישום
|
|
|
|
שעות שבועיות
2.5 נקודות אקדמיות • 2 שעות הרצאה • 1 שעות תרגול
אחראים
פרופ. זקסנהויז מרים
מבחנים
מועד א: 21-02-2021 09:00 - 12:00 מועד ב: 18-03-2021 09:00 - 12:00קבוצות רישום
|
|
|
|