מידע כללי
קורס זה יציג בפני התלמידים אלגוריתמים מתקדמים לניהול נתונים אחראי. הקורס ילמד את התלמידים טכניקות לטיפול בבעיות שונות הקשורות לניהול נתונים אחראי, כגון, הסרת הטיות מהדאטא, פרטיות, והבטחת שוויוניות. במסגרת הקורס נכיר את המאמרים החדשים ביותר בתחום ונתעמק בהם. המטרה של הקורס היא ללמוד כיצד לטפל בבעיות נתונים נפוצות שעלולות לגרום לאי שוויוניות או להסקת מסקנות שגויות. הקורס מחייב שהמשתתפים עברו בהצלחה את קורס בסיסי נתונים. הקורס מורכב מהרצאות שבועיות אשר יועברו על ידי המשתתפים. הציון הכולל מבוסס על הצגת מאמר, נוכחות והשתתפות פעילה בדיונים בכיתה. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. לקרוא ולהציג מאמר אקדמי בצורה תמציתית וברורה. 2. לדעת אילו גורמים עלולים להסקת מסקנות שגויה או לחשיפה של נתונים פרטיים. 3. לדעת אילו פתרונות ניתן להפעיל כדי להתגבר על גורמים אשר עלולים להטות את המסקנות ולהבטיח שפרטיות הנתונים נשמרת.