מידע כללי
קורס זה יציג בפני התלמידים אלגוריתמים לניהול נתונים לקבלת החלטות מהימנות. הקורס ילמד את התלמידים מתודות לטיפול בשלבים שונים בתהליך קבלת החלטות מונעות נתונים, כולל אינטגרציה של נתונים, ניקוי וחקירה של הדאטא, כדי לאפשר הפקת מסקנות תקינות ומהימנות. הקורס יספק ידע תיאורטי וניסיון מעשי להוצאת מסקנות מהדאטא. המטרה של הקורס היא ללמוד כיצד לטפל בבעיות נתונים נפוצות שעלולות לטשטש את המסקנה, כולל נתונים חסרים, נתונים מלוכלכים או לא עקביים, ונוכחות של הטיות. הקורס מחייב שהמשתתפים עברו בהצלחה את קורס בסיסי נתונים.הקורס מורכב מהרצאות שבועיות ומשימות ביתיות. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1. לפתח ולתחזק קוד שמטרתו לטייב את הדאטא. 2. לדעת אילו גורמים עלולים להטות את התוצאות של שאילתות או אפליקציות המעבדות את הדאטא. 3. לדעת אילו פתרונות ניתן להפעיל כדי להתגבר על גורמים אשר עלולים להטות את המסקנות. 4. לתכנת בשפת PYTHON .