מידע כללי
עקרונות, שיטות, ושימושים של למידה עמוקה. רשתות נוירונים מלאכותיות בסיסיות, פעפוע לאחור ושיטות אופטימיזציה, רשתות קונבולוציה, רשתות חוזרות ונשנות, עקרונות הכללה וידע מוקדם, ועקרונות בניית ארכיטקטורות. הקורס יתמקד בעיקר בלמידה מונחית ויכיל רכיב משמעותי העוסק בלמידה ע י חיזוקים. הקורס ילמד בקצרה למידה בלתי-מונחית, למידה ע י העברה, למידה יריבית, ולמידה מולטי-מודלית. יילמדו שימושים בראייה ממוחשבת, מודלים לשפה טבעית, תרגום שפה, ולמידת משחקים. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט יהיה בעל: 1. הבנה של הכלים הבסיסיים והשיטות בתחום למידה עמוקה. 2. יכולת מעשית לממש רשתות נוירונים עמוקות. 3. יכולת להבין ולממש אפליקציות בסיסיות בתחומים שונים כגון שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, ולמידת משחקים.
פקולטה: מדעי המחשב
|תואר ראשון
|תארים מתקדמים
מקצועות קדם
46195 - מערכות לומדות או 236756 - מבוא למערכות לומדות