פורטל הסטודנטים

הסמינר יתמקד בעבודות עדכניות המכסות ספקטרום רחב של שיטות למידה המותאמות לתלת מימד. בין הנושאים יכללו: למידה עם ובלי פיקוח לצורות בודדות וסצנות, למידה על ייצוגים שונים כגון: ענני נקודות, ווקסלים ומשים, אופטימיזציה בזמן אינפרנס, רינדור גזיר דרך רשת, מודלים גנרטיביים, ייצוגים משתנים בזמן ועוד. הסמינר יתנהל בפורמט משחק תפקידים על מנת שכל הסטודנטים יזכו להיכרות מעמיקה עם כלל המאמרים המוצגים. התפקידים יכללו היבטים שונים בסקירת מאמרים כולל אנליזה ביקורתית ומימוש אלגוריתמים. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנטיות והסטודנטים יהיו מסוגלים: 1) להכיר אתגרים ופתרונות במחקר שיטות למידה עבור יישומים בראייה ממוחשבת עם דגש על תלת מימד.__ 2) להכיר מימושים של גישות מבוססות למידה עבור ייצוגים תלת מימדיים._ 3) להעריך באופן ביקורתי מחקרים העוסקים ב AI עבור הבנה סמנטית של סצנות ואובייקטים תלת מימדיים, בניית ייצוגים תלת מימדיים מתוך תמונות ומודלים גנרטיביים. 4. להציג בצורה בהירה ממצאי מחקרים עכשוויים.

פקולטה: מדעי המחשב
|תואר ראשון |תארים מתקדמים

מקצועות קדם

236781 - למידה עמוקה על מאיצים חישוביים