מידע כללי
הקורס חושף את הסטודנטים ללמידה חישובית בשפת פייתון. בקורס נתמקד באלגורתמי סיווג (מכונת וקטורים תומכים, רגרסיה לוגיסטית), רגרסיה (רגרסיה ליניארית, לאסו) ושיטות אנסמבל (יער אקראי), בנוסף לשיטות להערכת מודלים. בנוסף, נסקור את כלי התוכנה וחבילות הקוד המרכזיות במדעי הנתונים בשפת פייתון. תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט יהיה מסוגל לכתוב קוד בסיסי בשפת פייתון, להשתמש בחבילות סטנדרטיות לטיפול בנתונים כגון PANDAS, NUMPY, SCIRIT-LEARN. לבצע ניתוח נתונים אקספלורטורי וויזואליזציה של הנתונים. להשתמש בשיטות לפיתרון בעיות למידה כגון סיווג ורגרסיה. להבין ולנתח את האתגרים הכרוכים בהערכת מודל חיזוי.